Принять участие
13 - 15 февраля 2026 г.
ДАТЫ ПРОВЕДЕНИЯ
1 декабря 2025 г. - 22 января 2026 г.
ПРИЕМ ЗАЯВОК
13 - 15 февраля 2026 г.
ДАТЫ ПРОВЕДЕНИЯ
1 декабря 2025 г. - 22 января 2026 г.
ПРИЕМ ЗАЯВОК
Хакатон по социальным данным пройдет 13–15 февраля 2026 года в Европейском университете в Санкт-Петербурге.
Мы соберём людей из IT, анализа данных, исследований и НКО, чтобы вместе погрузиться в данные о социальных проблемах и использовать их для решения реальных кейсов.
Заполнить форму до 23:59 22 января
Получить результаты 30 января
Встретиться в Европейском 13 февраля
КАК ПРИНЯТЬ УЧАСТИЕ
Принять участие
ДЛЯ КОГО
Программа ПАНДАН Европейского университета и «Если быть точным» вместе создали Хакатон — дружеское соревнование, где участники, объединенные в команды, работают над реальными кейсами наших друзей и партнеров, которые занимаются социальной проблематикой. Используя предоставленные данные и свой креативный потенциал, участники могут внести свой вклад в реальное решение актуальных проблем.
Хакатон подходит для всех, кто владеет самыми базовыми навыками анализа данных, в данный момент учится в университете или уже закончил обучение, и готов провести три насыщенных дня в Европейском университете.
Хакатон подходит для всех, кто владеет самыми базовыми навыками анализа данных, в данный момент учится в университете или уже закончил обучение, и готов провести три насыщенных дня в Европейском университете.
Школа вычислительных социальных наук — образовательное подразделение Европейского университета в Санкт-Петербурге. Она объединяет социологов, экономистов и специалистов в области информатики, которые занимаются решением научных и прикладных проблем на стыке трех направлений. В рамках школы существует несколько программ магистратуры, аспирантуры, а также программ дополнительного профессионального образования, в том числе программа ПАНДАН.
«Если быть точным» — это платформа с открытыми данными и исследованиями по социальным проблемам в регионах России. Команда проекта собирает, очищает и выкладывает полезные датасеты, готовит аналитические отчеты и публикует материалы по широкому набору тем — от ВИЧ и бездомности до гендерного неравенства и состояния окружающей среды.
ПАНДАН — это направление образовательных программ по анализу данных, созданное Европейским университетом в Санкт-Петербурге и Яндексом. ПАНДАН предлагает разные уровни и формы обучения, объединяя специалистов с социогуманитарным и техническим бэкграундом.
Хакатон организован командой образовательного направления «Прикладной анализ данных» (ПАНДАН), реализуемого в рамках Школы вычислительных социальных наук Европейского университета в Санкт–Петербурге, при сотрудничестве с платформой открытых данных «Если быть точным».
ОРГАНИЗАТОРЫ
ДЛЯ КОГО
Школа вычислительных социальных наук — образовательное подразделение Европейского университета в Санкт-Петербурге. Она объединяет социологов, экономистов и специалистов в области информатики, которые занимаются решением научных и прикладных проблем на стыке трех направлений. В рамках школы существует несколько программ магистратуры, аспирантуры, а также программ дополнительного профессионального образования, в том числе программа ПАНДАН.
«Если быть точным» — это платформа с открытыми данными и исследованиями по социальным проблемам в регионах России. Команда проекта собирает, очищает и выкладывает полезные датасеты, готовит аналитические отчеты и публикует материалы по широкому набору тем — от ВИЧ и бездомности до гендерного неравенства и состояния окружающей среды.
ПАНДАН — это направление образовательных программ по анализу данных, созданное Европейским университетом в Санкт-Петербурге и Яндексом. ПАНДАН предлагает разные уровни и формы обучения, объединяя специалистов с социогуманитарным и техническим бэкграундом.
Хакатон организован командой образовательного направления «Прикладной анализ данных» (ПАНДАН), реализуемого в рамках Школы вычислительных социальных наук Европейского университета в Санкт–Петербурге, при сотрудничестве с платформой открытых данных «Если быть точным».
ОРГАНИЗАТОРЫ
Программа ПАНДАН Европейского университета и проект «Если быть точным» вместе создали Хакатон. Это дружеское соревнование, где участники объединяются в команды и работают над кейсами, связанными с социальной проблематикой: онкологией, бездомностью, инвалидностью и другими.
Участники используют предоставленные данные и свой креативный потенциал, чтобы внести вклад в решение общественных задач.
В Хакатоне могут участвовать студенты или выпускники университетов, которые владеют базовыми навыками анализа данных и готовы провести три насыщенных дня в Европейском университете.
Участники используют предоставленные данные и свой креативный потенциал, чтобы внести вклад в решение общественных задач.
В Хакатоне могут участвовать студенты или выпускники университетов, которые владеют базовыми навыками анализа данных и готовы провести три насыщенных дня в Европейском университете.
Заполнить форму до 23:59 22 января
Получить результаты 30 января
Встретиться в Европейском 13 февраля
КАК ПРИНЯТЬ
УЧАСТИЕ
УЧАСТИЕ
Принять участие
СТАТЬ ПАРТНЕРОМ
Если у вашей организации есть кейс для работы на Хакатоне, напишите нам об этом на почту partners@tochno.st и мы обязательно свяжемся с вами.
Программа
10:00 – 10:30 – сбор участников и регистрация.
10:30 – 10:50 – онбординг и Q&A.
10:50 – 12:20 – лекция о поиске литературы и исследований от «Если быть точным».
12:20 – 12:40 – кофебрейк.
12:40 – 14:00 – лекция о постановке исследовательского вопроса от «Если быть точным».
14:00 – 15:00 – обед.
15:00 – 17:40 – работа в командах и с кураторами.
16:00 – 16:20 – кофебрейк.
17:40 – 18:00 – планирование работ на второй день.
10:30 – 10:50 – онбординг и Q&A.
10:50 – 12:20 – лекция о поиске литературы и исследований от «Если быть точным».
12:20 – 12:40 – кофебрейк.
12:40 – 14:00 – лекция о постановке исследовательского вопроса от «Если быть точным».
14:00 – 15:00 – обед.
15:00 – 17:40 – работа в командах и с кураторами.
16:00 – 16:20 – кофебрейк.
17:40 – 18:00 – планирование работ на второй день.
10:00 – 10:30 – сбор участников и регистрация.
10:30 – 10:50 – презентация итогов работы первого дня.
10:50 – 12:20 – лекция о работе с данными от «Если быть точным».
12:20 – 12:40 – кофебрейк.
12:40 – 17:40 – работа в командах и с кураторами с нецентрализованным перерывом на обед.
16:00 – 16:20 – кофебрейк.
17:40 – 18:00 – планирование работ на третий день.
10:30 – 10:50 – презентация итогов работы первого дня.
10:50 – 12:20 – лекция о работе с данными от «Если быть точным».
12:20 – 12:40 – кофебрейк.
12:40 – 17:40 – работа в командах и с кураторами с нецентрализованным перерывом на обед.
16:00 – 16:20 – кофебрейк.
17:40 – 18:00 – планирование работ на третий день.
10:00 – 10:30 – сбор участников и регистрация.
10:30 – 12:00 – лекция о презентации данных.
12:00 – 12:20 – кофебрейк.
12:20 – 17:00 – работа в командах и с кураторами с нецентрализованным перерывом на обед.
17:00 – 17:40 – презентация проектов.
17:40 – 18:00 – кофебрейк.
18:00 – 18:15 – объявление результатов.
10:30 – 12:00 – лекция о презентации данных.
12:00 – 12:20 – кофебрейк.
12:20 – 17:00 – работа в командах и с кураторами с нецентрализованным перерывом на обед.
17:00 – 17:40 – презентация проектов.
17:40 – 18:00 – кофебрейк.
18:00 – 18:15 – объявление результатов.
Вопросы и ответы
Наш хакатон ориентирован на практическое применение Python для анализа данных и решения социально-экономических задач. Для комфортного участия и максимальной пользы от события вам потребуется базовый уровень владения Python.
Обязательный минимум (без этого будет сложно):
- Синтаксис Python: уверенное понимание переменных, типов данных (int, float, str, list, dict), циклов (for, while), условных операторов (if/elif/else).
- Работа с библиотеками: умение устанавливать библиотеки (pip install) и импортировать их (import pandas as numpy).
- Основные структуры данных: уверенная работа со списками и словарями. Функции: понимание, как объявлять и вызывать функции.
Желательные навыки (с этим вы сможете решать задачи эффективнее):
- Библиотеки для анализа данных: начальный опыт работы с pandas (фильтрация, группировка, простые преобразования) и numpy.
- Визуализация: знакомство с основами matplotlib или seaborn для построения графиков.
Что будет большим плюсом (но не обязательно):
- Опыт работы с инструментами NLP;
- Начальные навыки машинного обучения (scikit-learn).
Самое важное:
Не стоит пугаться, если вы не уверены во всех пунктах из «желательного» списка. Хакатон — это в первую очередь учебное и командное событие. Готовность учиться, искать информацию, задавать вопросы и работать в команде не менее важна, чем текущий технический уровень.
Главный критерий — интерес к данным и желание создать работающий прототип решения за ограниченное время. Ждем вас!
Обязательный минимум (без этого будет сложно):
- Синтаксис Python: уверенное понимание переменных, типов данных (int, float, str, list, dict), циклов (for, while), условных операторов (if/elif/else).
- Работа с библиотеками: умение устанавливать библиотеки (pip install) и импортировать их (import pandas as numpy).
- Основные структуры данных: уверенная работа со списками и словарями. Функции: понимание, как объявлять и вызывать функции.
Желательные навыки (с этим вы сможете решать задачи эффективнее):
- Библиотеки для анализа данных: начальный опыт работы с pandas (фильтрация, группировка, простые преобразования) и numpy.
- Визуализация: знакомство с основами matplotlib или seaborn для построения графиков.
Что будет большим плюсом (но не обязательно):
- Опыт работы с инструментами NLP;
- Начальные навыки машинного обучения (scikit-learn).
Самое важное:
Не стоит пугаться, если вы не уверены во всех пунктах из «желательного» списка. Хакатон — это в первую очередь учебное и командное событие. Готовность учиться, искать информацию, задавать вопросы и работать в команде не менее важна, чем текущий технический уровень.
Главный критерий — интерес к данным и желание создать работающий прототип решения за ограниченное время. Ждем вас!
Хакатон пройдет 13-15 февраля 2026 года, но обратите внимание, что заявки принимаются только до 22 января. Мы ожидаем, что участники смогут присутствовать все три дня очно, так как это важное условие для командной работы. Кроме того, на хакатона также будет насыщенная образовательная программа, которая важна для работы с кейсами, так что частичное участие вряд ли даст вам нужный результат. Однако, вы можете написать нам и мы рассмотрим ваш кейс индивидуально.
Это не имеет значения. Если у вас есть базовые знания аналитики (мы ожидаем от участников базовое знание языка Python) и желание поработать с кейсами - этого достаточно. Мы любим междисциплинарность и уверены, что разностороннее образование помогает находить лучшие решения.
Хакатона будет проходить три дня с пятницы по воскресенье 13-15 февраля. Стартуем в 10:00 каждый день, заканчиваем работу в 18:00. Эти три дня вы проведете в Европейском университете в Санкт-Петербурге по адресу Шпалерная ул.1. Участникам, прошедшим отбор, пришлем подробную инструкцию как попасть внутрь. Организуем кофе-брейки и предусмотрим перерывы на обед.
Победителя определяет жюри, опираюсь на оценку процесса работы команд и на итоговую презентацию. Подробные критерии можно найти в Положении хакатона.
Да, мы разошлем всем участникам электронные сертификаты в течение 10 рабочий дней после окончания хакатона. Эти сертификаты могут приятно дополнить ваше портфолио.
Оба варианта хороши. Если у вас есть команда - укажите ее название в форме заявки, если нет - все в порядке, мы поделим участников на команды в самый первый день.
Мотивационное письмо - самая важная часть заявки, именно оно будет оцениваться при отборе участников. Важно коротко рассказать о себе, своем образовательном и профессиональном опыте, описать свою мотивацию участия - почему вас заинтересовал хакатон, чего вы ожидаете от него в итоге и от себя. Очень важно честно описать свои навыки работы с данными, навыки которые у вас уже есть и их уровень.
Пока мы держим это в секрете. В отличие от хакатонов из индустрии, наш хакатон не подразумевает наличие денежного приза. Но приятные подарки, конечно, будут.
Мы ожидаем команды от 3 до 5 человек.
Остались вопросы?
Мы постараемся ответить как можно быстрее.
Напишите нам
